Casos de éxito Ciencia de Datos
25 abril, 2023
2 min.

Esta empresa española dedicada a la externalización de procesos de negocio para la experiencia del cliente, requería una modernización de su Data Lake a la nube para mayor capacidad de cómputo y procesos rápidos para el procesamiento de data. La empresa migró los servicios de análisis, las aplicaciones y los servidores a AWS mediante una estrategia de migración basada en Re Architecting respaldada por AWS Well-Architected Framework.

El desafío

La empresa necesitaba centralizar y gestionar los datos, procesar terabytes de información estructurada y no estructurada, integrarse con más de 10 fuentes de datos y ejecutar modelos ML en SageMaker.

La solución

Implementamos una solución basada en AWS que implicaba la estructuración de un stack de desarrollo, la capacitación de equipos para usar el marco estándar en AWS y la integración en las instalaciones. La solución aprovechó el Well-Architected Framework e implicó el uso de servicios como EC2, AutoScaling Group, RDS, IAM, Budget y otros.  Además, se implementaron el monitoreo y la observabilidad, así como WAF y Shield para la seguridad de las aplicaciones. La solución se implementó cuatro veces en diferentes proyectos y aprovechó el mismo stack cinco veces para diferentes aplicaciones.

Los resultados

Grupo Konecta adquirió herramientas que le permitieron aumentar la eficiencia de negocio y productividad del personal, además del ahorro de costos y la agilidad empresarial. Data Lake modernizado en la nube  Centralización y gestión de los datos Escalabilidad mejorada Seguridad y control mejorados.

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