Identificación de las necesidades, prioridades y objetivos de tu proyecto. Definición del stack de Desarrollo de Software a utilizar, los servicios de AWS implicados y los tiempos de cada etapa.
Prueba de primera mano de la arquitectura de datos moderna en AWS. Consumo, centralización, transformación y presentación de datos estructurados desde una fuente de datos local o en la nube de AWS utilizando:
Desarrollo de una solución global y a la medida, que permita abarcar las etapas necesarias del proyecto de Analítica, y que se adapte a tus necesidades.
Asistencia en actividades recurrentes y puntuales relacionadas con la infraestructura y servicios de analítica ya implementados en la nube. Las actividades pueden incluir:
Integración de tu equipo al análisis de datos en AWS, tu modelo de negocios y tu modelo de datos. La instrucción incluye:
Grupo Konecta, dedicada a la externalización de procesos de negocio para la experiencia del cliente, migró los servicios de análisis, las aplicaciones y los servidores a AWS mediante una estrategia de migración basada en Re Architecting respaldada por AWS Well-Architected Framework. Esto para tener una gestión de datos segura, escalable y centralizada que les permitió optimizar la productividad y sus costos.
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Morado necesitaba centralizar la información de su negocio, especialmente los datos relacionados con clientes y productos, para poder tomar mejores decisiones con respecto a su estrategia comercial.Los datos de la empresa estaban distribuidos en varias bases de datos privadas, lo que dificultaba la generación de informes y el análisis eficiente de los datos.
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